• 拒绝情绪输出,大家觉得有什么办法可以让国足堂堂正正进入世界杯?
  • 你卡过最厉害的bug是什么?
  • 为什么Rust的热度超过Zig?
  • 熊猫烧香技术含量高吗?高在哪里?
  • 如何评价腾讯元宝桌面端使用 Rust 的 Tauri 框架?

诚信为本,市场在变,诚信永远不变...        

0896-98589990
新闻资讯
您的当前位置: 首页 > 新闻资讯

怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?

发布时间:2025-06-22 08:50:16

分享到:

低代码用N8N [1]和Open-WebUI[2]就行了,10分钟就能完成。

构建一个能理解上下文、检索知识库并智能回答的RAG助手。

传统开发需要编写数百行代码,但使用N8N,你只需拖拽几个节点就能实现。

N8N将复杂的AI系统抽象为可视化节点。

每个节点代表一个功能模块:Webhook负责接收请求,AI Agent协调Ollama(LLM)和Qdrant(向量数据库)工作,最后通过Response节点返回结果。

这种设计让非程序员也能构建AI应用。

工作流的核心是AI Agent…。

怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?

上一篇 : 大厂后端开发需要掌握docker和k8s吗?

下一篇 : 苹果为什么要给每代MacOS起个名字,真以为人们记得住分得清吗?